博客
关于我
Nginx的进程模型简单理解
阅读量:514 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1031 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

协程机制

协程是一种线程内的内存模型,允许单个线程维护多个协程。当我们的协程(如read方法)遇到阻塞时,系统会立即切换到另一个不阻塞的线程执行read任务。这使得我们无需过分关注socket read操作何时返回。由于read操作完成后会按顺序执行回调函数,这种协程模型成为同步型协程,无需额外加锁。

Epoll多路复用模型

传统的Java BIO模型中,socket.write会将数据写入TCP/IP缓存区,缓存区填充到一定程度时,网络传输慢或客户端发送过多请求时,会导致客户端一直等待。为了解决这一问题,Linux select模型 kicks in。

在工作方式上,select模型会遍历固定数量的客户端,当检测到客户端变化时,唤醒变化的客户端分别执行read操作。虽然select模型的监听端点数理论上最多为1024(форk与 structs内存限制相关),但它会在大量客户端同时变化时产生性能问题。

Epoll多路复用作为select模型的改进者,摆脱了1024个端点限制,提供了更高效的多客户端I/O操作。epollserver能够监听任意数量的 客户端,每个客户端都有专门的回调处理,当检测到变化时立即执行相应的操作。

Master-Worker模型

Master-Worker模型是Nginx的核心架构设计。Master负责管理多个Worker进程,而每个Worker则独立处理客户端请求。当Nginx启动时,master先启动并根据配置创建临时Worker进程。当_worker数量日增长到最大值时_,master会根据负载决定是否创建更多的Worker。

每个Worker进程内部都采用Epoll多路复用模型为客户端提供服务。这种设计使得回调在数据可用时自动触发,避免阻塞。每个 我们知道,Epoll单线程非阻塞的处理方式,最高吞吐量远高于多线程方式。

masters在客户端请求增加时会分配资源,建立连接并启动Epoll多路复用。最终,由于Master-Worker模型的特点,在执行nginx -s reload命令时,Worker仅需销毁所有客户端连接,而Master可以临时接手管理接口。

线程?进程?实际上, 每个Worker仅使用一个线程。我们可以将每个Worker视为一个单线程复用机制。而Epoll通知机制让处理更高效,速度果然远高于多线程复用。

这种架构使Nginx既能处理巨量请求,还能在不完整重启的情况下优化配置。

转载地址:http://xcwnz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python3笔记——IDE的选择
查看>>
python3简单使用requests 用户代理,cookie池
查看>>
Python3组播通信编程实现教程(发送者+接收者)
查看>>
Python3编写网络爬虫10-数据存储方式三-CSV文件存储
查看>>
python3读取redis返回数据带有'b'的问题
查看>>
Python3连接MySQL
查看>>
Python关于isinstance函数的解析 | 附Demo(全)
查看>>
Python3:setup.py:完成所有任务的PIP安装(Build_ext+Install)
查看>>
python4.0 gil_Python 并发编程系列--1、浅谈GIL历史及对多线程的影响
查看>>
python60行绘图程序_天底下最简单的QT画图板,就一个类,60行代码
查看>>
Python: AES加密与解密
查看>>
Python: Range() 最大尺寸;动态的还是静态的?
查看>>
Python: Windows下用 multiprocessing 的深坑
查看>>
python:Could not find platform independent libraries <prefix>解决方法
查看>>
Python:datetime tzinfo 时区名称文档
查看>>
Python:deepcopy(list) vs new_list = old_list[:]
查看>>
Python:Google API - 从消息中获取 mimeTypes
查看>>
Python:Google API - 从消息中获取 mimeTypes
查看>>
Python:subprocess.call,stdout to file,stderr to file,在屏幕上实时显示stderr
查看>>
Python:TypeError:无法连接“str“和“int“对象
查看>>